可视化
在计算机学科的分类中，利用人眼的感知能力对数据进行交互的可视表达以增强认知的技术，称为可视化。它将不可见或者难以直接显示的数据转化为可感知的图形、符号、颜色、纹理等，增强数据识别效率，传递有效信息。
可视化的终极目的是对事物规律的洞悉，而非所绘制的可视化结构本身。这包含多重含义：发现、决策、解释、分析、探索和学习。因此，可视化可以简明地定义为“通过可视化表达增强人们完成某些任务的效率。”
数据可视化分类
数据可视化的处理对象是数据。自然地，数据可视化包含处理科学数据的科学可视化与处理抽象的、非结构化信息的信息可视化两个分支。
面向科学和工程领域的科学可视化研究带有空间坐标和几何信息的三维空间测量数据、计算模拟数据和医学影像数据等，重点探索如何有效地呈现数据中几何、拓扑和形状特征。
信息可视化的处理对象则是非结构化、非几何抽象数据，如金融交易、社交网络和文本数据，其核心挑战是如何针对大尺度高维数据减少视觉混淆对有用信息的干扰。
另一方面，由于数据分析的重要性，将可视化与分析结合，形成一个新的学科：可视分析学。
科学可视化、信息可视化和可视分析学三个学科方向通常被看成可视化的三个主要分支。
- 科学可视化可粗略分为三类：标量场可视化、向量场可视化、张量场可视化
- 信息可视化可分为：时空数据可视化、层次与网络结构数据可视化、文本和跨媒体数据可视化、多变量数据可视化
- 可视分析学是被定义为一门以可视交互界面为基础的分析推力科学。
常见可视化图形的绘制
数据对比图数据统计图数据分布图离散数据图文本可视化地理可视化信息关联图配色网站：https://mycolor.space/
素材网站：https://www.freepik.com/
python：seaborn库：https://zhuanlan.zhihu.com/p/81553421utm_source=wechat_sessionmatlab：绘图代码示例：
知乎：阿昆的科研日常 https://www.zhihu.com/column/c_1074615528869531648
小提琴图：https://zhuanlan.zhihu.com/p/411001831figurebest
美化：
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网络图绘制：
Gephi地理图绘制：tableau https://www.bilibili.com/video/BV1E4411B7ef/?spm_id_from=333.337.search-card.all.clickppt和excel
绘图： https://www.bilibili.com/video/BV1c5411W7U9/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=f7911a26eb7ea5e958e9d6718b09c9c0