数据的分布主要有以下几种表现形式：
- 直方图
- 密度图
- 箱线图
- 点图+箱线图
- 塔夫特箱线图
- 小提琴图
- 金字塔图
箱型图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot）、盒式图或箱线图，是利用数据中的五个统计量：最小值、上四分位数、中位数、下四分位数与最大值来描述数据的一种统计图。它能够直观地显示数据的异常值，分布的离散程度以及数据的对称性。
直方图(Histogram)，又称质量分布图，由一系列宽度相等、高度不等的长方形来表示数据分布，其宽度代表组距，高度代表指定组距内的数据数（频数），一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。其常用于对连续变量（定量变量） 的概率分布的估计，可以使我们较直接地看到数据的中心位置、离散程度和分布形状。
密度图属于直方图的变种，用于呈现连续数据的分布。对于一维密度图，横轴为数据对应的值，纵轴为数据的密度（Density），密度图上的每一点代表某一个数据所在值的密度，密度图的峰值给出了数据集中分布的区域；对于二维密度图，常用颜色的深浅表示数据密度（Density）的大小。
小提琴图是箱线图与核密度图的结合，箱线图展示了分位数的位置，核密度图则展示了任意位置的密度，通过小提琴图可以知道哪些位置的数据点聚集的较多，因其形似小提琴而得名。
蜜蜂图（Beeswarm）是一种散点展示图，通过蜜蜂图可以直观地看出样本的分布位置，包括数值的高低、分布密度。它很好地体现了数据的分布，更加清楚、直观。
箱型图（盒须图）
直方图
密度图
分布曲线图
其它变种
