概述
散点图即把数据散点排布在一起，一般以二维形式绘制成的图形。散点图相对比较简单，可以做到绘制散点图的软件也较多，如Excel，Origin，MATLAB，Python。
气泡图在散点图的基础上，气泡图除了可以看出自变量x与因变量y之间的线性关系，点的直径大小和颜色可以代表样本的其他两个特征。
热力图，是一种通过对色块着色来显示数据的统计图表。绘图时，需指定颜色映射的规则。例如，较大的值由较深的颜色表示，较小的值由较浅的颜色表示；较大的值由偏暖的颜色表示，较小的值由较冷的颜色表示，等等。
数据透视表（Pivot Table）是一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。之所以称为数据透视表，是因为可以动态地改变它们的版面布置，以便按照不同方式分析数据，也可以重新安排行号、列标和页字段。每一次改变版面布置时，数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据。另外，如果原始数据发生更改，则可以更新数据透视表。
矩阵色块图是指由小而紧凑的色块组成的图表。色块图在二维画布上的空间利用率很高，特别适合用于直接对数据量较大，相对原始的数据进行分析。比如：生物基因科学领域，色块图常被用于微阵列数据分析。
相关矩阵图显示项目之间的关系。在每个交叉路口，都不存在或存在关系。
矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法。它是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法。从问题事项中找出成对的因素群，分别排列成行和列，找出其中行与列的相关性或相关程度大小的一种方法。
散点图＆气泡图
大规模星云散点图
数据聚合
Anscomb's quartet
热力图
基础热力图
矩阵视图
数据透视表
