聚类，就是将样本划分为由类似的对象组成的多个类的过程。聚类后，我们可以更加准确的在每个类中单独使用统计模型进行估计、分析或预测；也可以探究不同类之间的相关性和主要差异。
聚类和分类的区别：分类是已知类别的，聚类未知。
K-means和K-means++聚类算法系统（层次）聚类DBSCAN算法选择：
只有两个指标，且你做出散点图后发现数据表现的很“DBSCAN”，这时候再用DBSCAN进行聚类。
其他情况下，全部使用系统聚类吧。
K-means也可以用，不过用了的话你论文上可写的东西比较少
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